ความเท็จบางอย่างมองเห็นได้ง่าย เช่นเดียวกับรายงานที่เว็บตรงสุภาพสตรีหมายเลขหนึ่ง Melania Trump ต้องการให้หมอผีชำระล้างทำเนียบขาวของปีศาจในยุคโอบามาหรือว่าครูใหญ่โรงเรียนโอไฮโอถูกจับในข้อหาถ่ายอุจจาระต่อหน้าการชุมนุมของนักเรียน ในกรณีอื่นๆ นิยายผสมผสานกับข้อเท็จจริงได้ดีเกินไป CNN ถูกโจมตีโดย Federal Communications Commission หรือไม่? ตำรวจได้เปิดเผยห้องทดลองปรุงยาใน Alabama Walmart หรือไม่? ไม่และไม่ แต่ใครก็ตามที่เลื่อนดูเรื่องราวมากมายอาจถูกหลอกได้ง่าย
เราอยู่ในยุคทองของข้อมูลที่ผิด บน Twitter
ความเท็จแพร่กระจายไปไกลและเร็วกว่าความจริง ( SN: 3/31/18, p. 14 ) ในช่วงก่อนการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปี 2559 บทความปลอมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดได้รับการแชร์ ปฏิกิริยา และความคิดเห็นบน Facebook มากกว่าข่าวจริงอันดับต้น ๆตามการวิเคราะห์ของ BuzzFeed News
ก่อนอินเทอร์เน็ต “คุณไม่สามารถมีคนนั่งอยู่ในห้องใต้หลังคาและสร้างทฤษฎีสมคบคิดในระดับมวลชน” Luca de Alfaro นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานตาครูซกล่าว แต่ด้วยโซเชียลมีเดียในปัจจุบัน การโกหกเร่ขายนั้นง่ายเกินไป ไม่ว่าการโกหกนั้นจะมาจากเสื้อผ้าอย่าง Disinfomedia บริษัทที่เป็นเจ้าของเว็บไซต์ข่าวเท็จหลายแห่ง หรือกลุ่มวัยรุ่นในมาซิโดเนียที่หาเงินจากการเขียนข่าวปลอมที่เป็นที่นิยมในช่วง การเลือกตั้งปี 2559
ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่อาจไม่ได้ตั้งใจกระจายเสียง ข้อมูลล้นเกินและช่วงความสนใจที่จำกัดของนักท่องเว็บโดยเฉลี่ยไม่เอื้อต่อการตรวจสอบข้อเท็จจริง อคติการยืนยันก็เข้ามาเช่นกัน “เมื่อคุณต้องรับมือกับข้อมูลที่ไม่ถูกกรอง ผู้คนมักจะเลือกบางสิ่งที่สอดคล้องกับความคิดของตนเอง แม้ว่าข้อมูลนั้นจะเป็นเท็จก็ตาม” Fabiana Zollo นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Ca’ Foscari University of Venice ในอิตาลีซึ่งศึกษาอยู่กล่าว ข้อมูลหมุนเวียนบนเครือข่ายสังคมอย่างไร
ไม่ว่าจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม การแบ่งปันข้อมูลเท็จ
อาจมีผลร้ายแรงตามมา ข่าวปลอมไม่เพียงแต่คุกคามความสมบูรณ์ของการเลือกตั้งและบั่นทอนความเชื่อมั่นของสาธารณชนต่อข่าวจริง มันคุกคามชีวิต ข่าวลือเท็จที่แพร่กระจายบน WhatsApp ซึ่งเป็นระบบส่งข้อความบนสมาร์ทโฟน เช่น ยุยงให้มีการลงประชามติในอินเดียในปีนี้ ซึ่งทำให้มีผู้เสียชีวิตมากกว่าหนึ่งโหล
เพื่อช่วยแยกแยะข่าวปลอมออกจากความจริง โปรแกรมเมอร์จึงสร้างระบบอัตโนมัติที่ตัดสินความจริงของเรื่องราวออนไลน์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์อาจพิจารณาคุณลักษณะบางอย่างของบทความหรือการรับบทความที่ได้รับบนโซเชียลมีเดีย คอมพิวเตอร์ที่รับรู้สัญญาณเตือนบางอย่างสามารถแจ้งเตือนผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เป็นมนุษย์ ซึ่งจะทำการตรวจสอบขั้นสุดท้าย
Giovanni Luca Ciampaglia นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยอินดีแอนา บลูมิงตัน กล่าวว่า เครื่องมือหาโกหกแบบอัตโนมัติ “ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น” นักวิจัยกำลังสำรวจว่าปัจจัยใดที่ตรึงข่าวปลอมได้อย่างน่าเชื่อถือที่สุด น่าเสียดายที่พวกเขาไม่มีชุดเรื่องจริงและเท็จที่ตกลงกันไว้เพื่อใช้ในการทดสอบยุทธวิธีของพวกเขา โปรแกรมเมอร์บางคนพึ่งพาสื่อที่จัดตั้งขึ้นหรือหน่วยงานข่าวของรัฐเพื่อพิจารณาว่าเรื่องราวใดเป็นความจริงหรือไม่ ในขณะที่คนอื่นๆ ดึงเอาจากรายการข่าวปลอมที่รายงานบนโซเชียลมีเดีย ดังนั้นการวิจัยในพื้นที่นี้จึงเป็นสิ่งที่ฟรีสำหรับทุกคน
แต่ทีมทั่วโลกกำลังก้าวไปข้างหน้าเพราะอินเทอร์เน็ตเป็นสายยางของข้อมูล และการขอให้ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์ตามให้ทันก็เหมือนกับการเล็งสายยางนั้นไปที่ตัวกรองของ Brita Alex Kasprak นักเขียนด้านวิทยาศาสตร์ของ Snopes ซึ่งเป็นเว็บไซต์ตรวจสอบข้อเท็จจริงออนไลน์ที่เก่าแก่และใหญ่ที่สุดกล่าวว่า “มันน่าปวดหัว” “เป็นเพียงปริมาณของสิ่งที่ต่ำต้อยจริงๆ ที่มีอยู่”เว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
